习近平总书记强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
突出应用导向，人工智能正加速落地，赋能千行百业。
人工智能+医疗——
设备进社区专家在云端
手持智能掌上超声设备，不到五分钟，安徽省铜陵市映湖社区卫生服务中心医生徐珊珊就为前来检查的社区居民完成了一次颈动脉检查。过去，她用传统仪器为社区居民进行颈动脉检查时，往往需要耗时15分钟。现在，智能掌上超声设备在人工智能辅助下，能够实现精准定位，检测时间大大缩短。
智能掌上超声设备所依托的，是中国科学院自动化研究所医疗机器人团队联合业内医疗企业研发的智能超声技术。
超声设备操作复杂，高度依赖超声医生的专业性及经验，在医疗水平不发达的偏远地区，患者常常因为诊断不当而耽误治疗。针对这一问题，研究团队提出了“机器人+AI+掌上超声”的技术路径。
“机器人相当于‘智能导航员’，只需跟随它的提示，就能完成甲状腺、颈动脉等部位的标准化扫查，新手也能轻松上手；人工智能就如同一位‘阅片无数的老专家’，能反复观看动态视频，捕捉细微异常，让漏诊、误诊率大幅降低；掌上超声则一改传统超声机的体型笨重，将探头与主机集成至手机大小，再配合云端智能分析系统，轻松实现‘设备进社区、专家在云端’。”中国科学院自动化研究所研究员、超声项目负责人王双翌说，“这三者结合就好比是为基层医疗应用‘量身定做’。”
目前，智能超声技术已在数十家基层医院、健康管理及养老机构得到应用，覆盖17个省份48个城市，累计完成近十万人次超声扫查。
人工智能+科研——
数据添“智慧”提质又高效
讨论技术方案、跟踪建设进度……近段时间，中国钢研科技集团有限公司（以下简称“中国钢研”）所属钢研国际新材料创新中心（以下简称“钢研国创”）负责人毕中南在北京、深圳等地奔忙，干劲儿十足建设“材料数据工厂”。
“材料数据工厂”如何发挥作用？以研制在航空航天领域应用前景广阔的新型高温合金为例，过去科研人员需要在十几种合金元素的排列组合中试错，仿佛大海捞针。基于物理模型的模拟仿真技术虽可提高效率，但在解决未知复杂问题时也帮助有限。从2021年开始，毕中南带领团队在继续深入机制研究的基础上，采用高通量实验和计算技术构建了专用的“材料数据工厂”，能够快速“生产出”高质量、多模态数据，进而借助人工智能技术精准分析破解复杂关联，自主迭代寻优，高效设计了具有增材适用性的高温合金成分，从而开发出低开裂倾向，同时又满足航空航天高温、高载荷、长时稳定性需求的新材料。
除了改变新材料研发范式，“数据+人工智能”还有望赋能材料应用。
毕中南说，通过高质量的材料服役数据与人工智能建模方法深度结合，可以解决复杂环境下材料的定寿延寿技术难题，为材料全生命周期寿命管理提供系统支撑。这也是“材料数据工厂”的重要努力方向。
2024年，中国钢研投入数亿元在深圳设立钢研国创，专注金属材料的前瞻性技术研究与应用技术开发，不断完善“材料数据工厂”，为材料行业数字化、智能化转型探路。
人工智能+金融——
服务有温度用户更放心
清晨7点，上海市虹口区上海银行大柏树支行门口，65岁的沈琪攥着存折站着等待取号。虽说他明白手机能查养老金也能转账，可孩子教的步骤转头就忘——万一按错键，钱没了咋办？和沈琪一样，每到发放养老金的日子，许多老人都早早来到银行网点排队。
前不久，当沈琪再次走进上海银行时，银行经理把他直接带到智能柜员机前，点开柜员机里的“海小智”和“海小慧”数字人介绍：“以后办理业务跟‘他们’说就行。”
“海小智”和“海小慧”是人工智能柜员，由上海银行联合商汤科技等多家科技公司基于大模型等技术共同开发，拥有媲美真人的表情、语气语调。
商汤数字人产品经理许亲亲说，“海小智”和“海小慧”能针对手机的高中低机型进行智能化匹配，避免老年用户因手机卡顿放弃使用。“现在，取款、转账、补登折等老年人使用频率较高的服务功能，无需触屏操作，只要动动嘴，‘海小智’和‘海小慧’就会办理，而且每步操作都能‘听得见’。”
目前，两位人工智能柜员已完成超过2000条问答数据和十万条语料数据的知识库训练，能识别多种口语化问法，不仅能回答专业问题，还能嘘寒问暖。同时，还建立了“永不停歇”的训练管线，及时更新养老金政策、金融业务等信息，回答准确率达80%以上。
人工智能+教育
——工具来帮忙教学更相长
前不久，吉林财经大学开展的一场“云协同”实训课上，在模拟“购产销业务”时，相比于过去的报表分析，学生们现在可以通过数据库、应用程序接口（API）抽取数据，掌握多维表格收集和计算数据方法，并利用数字工具进行图形化分析。
“北京金山办公软件股份有限公司推出的人工智能工具‘WPSAI’能够有效地模拟低代码实训环境，学习成本低，同时学校也不用单独采购低代码平台和大模型，即可开展相关实训。”吉林财经大学实验实训中心实训指导部部长张志成表示，“‘WPSAI’还能将学校的大量文档转化成智能知识库。师生们无须耗费时间和精力查找文件，只需向人工智能提问，便能迅速获得所需的信息。”
人工智能的迅速发展，不仅重塑教育内容，也深刻推动学习方式和教学范式的变革。近年来，我国积极推动人工智能赋能教育强国建设。全国多所高校开发了一批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，涵盖人工智能支持的知识建构、技能培养与高校管理等多方面的实践经验。
在科大讯飞董事长刘庆峰看来，通过技术设计的人性化、教学模式的创新化和评价体系的多元化，教育将享受人工智能带来的效率红利。
